시계열 AI 개발자

모집 분야

근로 조건

평일 : (근무시간) (오전) 9시 00분 ~ (오후) 6시 00분, 주 5일 근무, 평균근무시간 : 40

업무내용

■ 업무 배경 본 직무는 공동주택 지하에 설치되는 음식물 분산처리 시스템(ARIUM)에 신규 설치되는 센서·게이트웨이로부터 수집되는 데이터를 기반으로 AI 모델을 개발·운영하는 업무입니다. ■ 주요 업무 ① 발효 진행도 추정 및 완료 판정 AI - 발효 탱크 신규 설치 센서 데이터 활용: 온도, 교반 전류, 저장탱크·배출탱크 수위, 가스(CO₂/NH₃), 처리 경과시간 - 1차 발효 완료·추가 발효 필요 여부 자동 판정 - 배치별 발효 이력 자동 기록 모델 구현 ② 악취 이상징후 탐지 AI - 지하 기계실 신규 설치 복합가스 센서(NH₃·H₂S·VOC) 시계열 데이터 - 탈취 설비 성능 저하 전조 탐지 및 경보 - 송풍라인 막힘·활성탄 교체 시기 예지보전 - 민원 발생 전 선제 대응 데이터 자동 축적 ③ 소음·진동 이상탐지 및 예지보전 AI - 분쇄기·펌프·팬·교반기 등 구동계 신규 설치 전류·진동 센서 시계열 데이터 - 고장 전조 패턴 탐지 및 예지보전 경보 모델 - 열화상 카메라(IR+RGB) 데이터 연계 분석 ④ 수질·유량 이상탐지 AI - 배출수 경로 신규 설치 유량·수질 센서 데이터 - 배관 막힘 전조 탐지 (유량·유속 변화 기반) - 누수 이상징후 조기 감지 모델 ■ 공통 업무 - 엣지 AI 게이트웨이(Jetson Orin 계열) 기반 실시간 추론 파이프라인 구현 - KAIST 알고리즘 자문·선문대 모델 검증 외부 연구기관과의 기술 협업 - KTL 공인 성능 검증 대응 (M6~M8) - AI 학습 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 모델 학습·평가·배포 전 과정 담당 ■ 우대 역량 - Python, PyTorch 또는 TensorFlow 활용자 - 시계열 이상탐지 모델 구현 경험 (LSTM, Autoencoder, Isolation Forest 등) - 센서 데이터 전처리 및 피처 엔지니어링 경험 - IoT / 엣지 AI 개발 경험 - 환경·설비 도메인 관심 보유자

제출 서류

이력서,자기소개서

접수 방법

고용24

전형단계

기타 유의사항

‣ 정부지원 과제(2026 AI응용제품 신속상용화 지원사업) 소속 개발 인력으로 채용됩니다. ‣ 과제 종료 후 업무 성과 및 역량 평가를 통해 정규직 전환을 우선 검토합니다. ‣ 환경·AI 융합 분야의 실질적 실무 역량을 쌓을 수 있는 프로젝트입니다. ‣ KAIST·KTL 등 외부 연구기관과의 협업 기회가 주어집니다.